人工智能顶会论文精讲（像素级复现代码）

课程简介

精选14篇各任务领域程碑式的论文，帮你快速构建技术发展框架。

由多名富有一线工作经验的老师，带领你由浅入深读论文实现论文方法，为您节约宝贵的时间和精力。

课程目录

• 1【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅.mp4
• 2【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法.mp4
• 3【宣导片 2】 15w 同学在这征服论文.mp4
• 4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍–.mp4
• 5 02CV Transformervit 论文精读1.mp4
• 6 03CV Transformervit 论文精读2.mp4
• 7 04CV Transformervit 论文精读 3.mp4
• 8 05CV Transformervit前言.mp4
• 9 06CV Transformervit 关键代码详解1.mp4
• 10 07CV Transformervit 关键代码详解2.mp4
• 11 08CV Transformervit 关键代码详解 3.mp4
• 12 09CV Transformervit 回顾代码.mp4
• 13 10CV Transformervit 代码示例.mp4
• 13 10CV TransformerVit 代码示例 002.m4s
• 14 01Unet论文总览和摘要精读.mp4
• 15 02Unet 医学分割相关背景和取得的成果及意义.mp4
• 16 03Unet 两篇论文相互补充.mp4
• 17 04Unet 回顾医学图像分析及 CNN的发展历程.mp4
• 18 05Unet 先验知识补充.mp4
• 19 06Unet 算法架构和实验结果及分析.mp4
• 20 07Unet 试验设置及结果分析.mp4
• 21 08Unet 代码精读.mp4
• 22 BIDAF01 背景意义.mp4
• 23 BIDAF02 相关工作＋小结.mp4
• 24 BIDAF03 模型结构.mp4
• 25 BIDAF04 实验分析.mp4
• 26 BIDAF05 数据读取jupyter.mp4
• 27 BIDAFO6数据读取 pycharm.mp4
• 28 BIDAFO7模型构建.mp4
• 29 BIDAF08 训练加预测.mp4
• 30 BIDAFO9 评测指标计算.mp4
• 31 YOLOV501 目标检测技术与 YOLO系列.mp4
• 32 YOLOV502YOLOV3回顾.mp4
• 33 YOLOV503YOLOV5 新激活函数.mp4
• 34 YOLOv504YOLOV5核心知识点1.mp4
• 35 YOLOV505YOLOV5核心知识点2.mp4
• 36 YOLOV5O6YOLOV5 代码讲解1.mp4
• 37 YOLOV507YOLOV5代码讲解2.mp4
• 38 YOLOV508YOLOV5 代码讲解 3.mp4
• 39 YOLOV509YOLOV5代码讲解 4.mp4
• 40 YOLOV51OYOLOV5代码讲解 5.mp4
• 41 YOLOV511YOLOV5 代码讲解 6.mp4
• 42 YOLOv512YOLOV5 代码讲解7.mp4
• 42 YOLOV512YOLOV5 代码讲解7001.m4s
• 43 YOLOv513YOLOV5 代码讲解8.mp4
• 44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9.mp4
• 44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9001.m4s
• 44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s
• 44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s.aria2
• 45 yolox01前言001.m4s
• 46 yolox02背景.mp4
• 47 yolox03概览.mp4
• 48 yolox04详解模型框架.mp4
• 49 yolox05详解simOTA.mp4
• 50 yolox06详解模型结构.mp4
• 51yolox07详解预处理.mp4
• 52 yolox08训练及总结.mp4
• 53 yolox代码09前言.mp4
• 54 yolox代码10预处理mosaic.mp4
• 55 yolox代码11预处理randomaffine.mp4
• 56 yolox代码12预处理mixup.mp4
• 57 yolox代码13backbone.mp4
• 58 yolox代码14pafpn.mp4
• 59 yolox代码15bbox decode.mp4
• 60 yolox代码16simOTA.mp4
• 61 yolox代码17总结.mp4
• 62 cnn_for_re01前言.mp4
• 63 cnn_for_re02论文介绍研究背景.mp4
• 64 cnn_for_re03论文介绍相关工作1.mp4
• 65 cnn_for_re04论文介绍相关工作2.mp4
• 66 cnn_for_re05论文介绍相关工作3.mp4
• 67 cnn_for_re06论文泛读.mp4
• 69 cnn_for_re08论文精读2.mp4
• 70 cnn_for_re09论文精读3.mp4
• 71 cnn_for_re10实验结果分析.mp4
• 72 ResNet01背景成果意义.mp4
• 73 ResNet02论文泛读.mp4
• 74 ResNet03上节回顾.mp4
• 75 ResNet04论文精读残差结构1.mp4
• 76 ResNet05论文精读残差结构2.mp4
• 77 ResNet06ResNet结构1.mp4
• 78 ResNet07ResNet结构2.mp4
• 79 ResNet08实验结果及分析.mp4
• 80 ResNet09论文总结.mp4
• 81 ResNet10本节回顾及下节预告.mp4
• 82 ResNet11ResNet结构搭建详解.mp4
• 83 ResNet12ResNet20训练及实验分析0.mp4
• 84 ResNet13ResNet20训练及实验分析1.mp4
• 85 ResNet14ResNet20训练及实验分析2.mp4
• 86 ResNet15ResNet20训练及实验分析3.mp4
• 87 HanAttention01前期储备知识介绍.mp4
• 88 HanAttention02研究背景成果及意义.mp4
• 89 HanAttention03论文总览.mp4
• 90 HanAttention04模型详解.mp4
• 91 HanAttention05实验结果及论文总结.mp4
• 92HanAttention06数据读取.mp4
• 93 HanAttention07模型实现及训练和测试.mp4
• 94gat01研究背景.mp4
• 95gat02图卷积消息传递.mp4
• 96 gat03研究成果研究意义.mp4
• 97 gat04gnn核心框架.mp4
• 98 gat05gat算法讲解.mp4
• 99 gat06各种attention总结.mp4
• 100 gat07multihead起源简介.mp4
• 101 gat08GAT算法总结和实验设置.mp4
• 102 gat09论文总结.mp4
• 103 gat10代码介绍.mp4
• 105 gat12邻接矩阵归一化.mp4
• 106 gat13gat模型实现.mp4
• 107 gat14gat模型训练及代码总结.mp4
• 108 BiSeNet01前期介绍.mp4
• 109 BiSeNet02论文导读——分割常用损失函数1.mp4
• 110 BiSeNet03论文导读分割常用损失函数2.mp4
• 111 BiSeNet04论文导读分割常用损失函数3.mp4
• 112 BiSeNet05论文导读分割常用损失函数4.mp4
• 113 BiSeNet06论文导读5.mp4
• 114 BiSeNet07上节回顾.mp4
• 115 BiSeNet08引言.mp4
• 116 BiSeNet09相关工作算法架构总览.mp4
• 117 BiSeNet10算法结构详解实验0.mp4
• 118 BiSeNet11算法结构详解实验1.mp4
• 119 BiSeNet12模型代码定义0.mp4
• 120 BiSeNet13模型代码定义1.mp4
• 121 BiLSTMCRF01论文研究背景.mp4
• 122 BiLSTMCRF_02关键算法.mp4
• 123 BiLSTMCRF_03论文模型.mp4
• 124 BiLSTMCRF_04损失函数I.mp4
• 125 BiLSTMCRF_05实验结果与总结.mp4
• 126 BiLSTMCRF_06代码讲解.mp4
• 127 GAN01论文摘要.mp4
• 128 GANO2论文背景.mp4
• 129 GAN03论文泛读.mp4
• 130 GANO4价值函数.mp4
• 131GANO5训练流程理论证明.mp4
• 132 GANO6实验结果总结展望.mp4
• 133 GAN07代码分析综述.mp4
• 134 GANO8代码分析精讲.mp4
• 144CLIP01前言.mp4
• 145 CLIP02background.mp4
• 146 CLIP03model01.mp4
• 147 CLIP04model02.mp4
• 148 CLIP05experiement.mp4
• 149 CLIP06code0.mp4
• 150 CLIP07code1.mp4
• 151 CLIP08code2.mp4
• 152 CLIP09code3.mp4
• 153 cnn_for_re11论文总结Il.mp4
• 154 cnn_for_re12代码讲解11.mp4
• 155 cnn_for_re13代码讲解2.mp4
• 156 cnn_for_re14代码讲解3.mp4
• 157 cnn_for_re15代码讲解4.mp4
• 158 cnn_for_re16代码讲解5.mp4
• 159 cnn_for_re17代码讲解6.mp4
• 160 cnn_for_re18代码讲解7.mp4
• 161swin10代码参数.mp4
• 162 swin11代码swin大框架.mp4
• 163 swin12代码basic_layer.mp4
• 164 swin13代码block详解wmsa相对位置编码.mp4
• 165 swin14代码swmsa.mp4
• 166 swin15代码swin代码整体回顾.mp4
• 167 swin16代码dwconv与wmsa.mp4
• 168 swin17代码总结.mp4

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