课程目录
- 第1章: 课前准备+课件
- 任务1： 课前准备+课件
- 第2章: 课程视频
- 任务2： 第一讲-上半场 课程概论与学习指南
- 任务3： 第一讲-下半场 课程概论与学习指南
- 任务4： 第二讲 上半场 环境配置与Python基础
- 任务5： 第二讲 下半场 环境配置与Python基础
- 任务6： 第三讲-上半场 Python数据分析与可视化
- 任务7： 第三讲-下半场 Python数据分析与可视化
- 任务8： 第四讲-上半场 建筑各阶段数据分析
- 任务9： 第四讲-下半场 建筑各阶段数据分析
- 任务10： sklearn入门录屏
- 任务11： pytorch入门录屏
- 任务12： 第五讲-上半场 SK-learn入门讲解
- 任务13： 第五讲-下半场 SK-learn入门讲解
- 任务14： 第六讲-上半场 SK-learn回归算法
- 任务15： 第六讲-下半场 SK-learn回归算法
- 任务16： 第七讲-上半场 SK-learn分类算法
- 任务17： 第七讲-下半场 SK-learn分类算法
- 任务18： 第八讲-上半场 SK-learn聚类算法
- 任务19： 第八讲-下半场 SK-learn聚类算法
- 任务20： 第九讲-上半场 ANN能耗数据预测案例
- 任务21： 第九讲-下半场 ANN能耗数据预测案例
- 任务22： 第十讲-上半场 CNN建筑图像分类预测
- 任务23： 第十讲-下半场 CNN建筑图像分类预测
- 任务24： 第十一讲-上半场 CNN街景图像语义分割
- 任务25： 第十一讲-下半场 CNN街景图像语义分割
- 任务26： 第十二讲-上半场 GAN城市肌理生成案例
- 任务27： 第十二讲-下半场 GAN城市肌理生成案例
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