吴军·信息论40讲：信息时代的必修课

课程亮点

1. 《信息论》是一个非常重要的学科。它是互联网思维和大数据思维的科学基础。但是全世界都没有通俗的教材。即使在顶级大学，学明白的人也不多。
2. 吴军老师这一次，保证给你讲明白。他师从著名信息论专家贾里尼克和数学家库旦普，还是信息论中“最大熵算法”的改进者。更重要的是，他特别擅于给普通人“做翻译”。
3. 吴军老师说，学习这门课，他希望你能获得三种能力：面对大量信息时，提取利用有效信息，科学决策的能力；对外传递信息时，放大影响力的能力；看懂信息应用的逻辑和通信发展趋势，抓住新机遇的能力。
4. 你将得到：40讲正式课程、4场答疑，以及关于5G、数据资产、比特币加密等热点问题的解读加餐。

课程大纲

导论(4讲)
介绍信息的作用，串联这门课的重要知识点。
发刊词｜信息时代每个人的必修课
01｜影响世界的三比特信息
02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
03｜大数据思维的科学基础

信息产生(16讲)
信息是如何编码和压缩的？我们面对大量信息时，要学会提取利用有效信息，科学做决策。
04｜信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？
05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？
06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？
07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？
08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？
09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？
10｜等价性：信息是如何压缩的？
11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则
12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？
13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？
14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？
15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？
16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？
17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？
18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？
模块一问答｜高盛是怎么两头通吃的？

信息传播(11讲)
展示通信发展遇到的难题和解决思路，剖析信息传播的原理。拓展连接外部世界的带宽。
19｜信噪比：历史有真相吗？
20｜去除噪音：如何获得更多更准确的信息？
21｜信道：信息通道的容量有边界吗？
22｜香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？
23｜香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？
24｜纠错码：对待错误的正确态度是什么？
25｜信息加密：韦小宝说谎的秘诀
26｜极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？
27｜通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？
模块二问答｜群体的共识就等同于客观事实吗？
28｜复盘：世界不完美，我们该怎么办？

信息应用(17讲)
信息就是财富，看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇。
29｜交叉验证：电信诈骗为什么能成功？
30｜等价性：如何从等价信息里找答案？
31｜大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质
32｜大数据（二）：大数据思维的四个层次
33｜互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？
34｜幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？
35｜奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的
36｜最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？
37｜麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？
38｜复盘：如何把信息论学以致用？
问答｜从信息论角度看科技发展的方向
问答｜精通各种语言才能做好语言搜索吗？
39｜控制论：要不要成为变色龙？
40｜系统论：如何让整体效用大于部分之和？
独家视频｜吴军：5G只是比4G多“1G”？
最新解读｜数据资产：你的数据到底属于谁，又该怎么用？
热点解读｜椭圆曲线加密：比特币加密的数学基础

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