吴军·信息论40讲:信息时代的必修课插图

课程亮点

1. 《信息论》是一个非常重要的学科。它是互联网思维和大数据思维的科学基础。但是全世界都没有通俗的教材。即使在顶级大学,学明白的人也不多。
2. 吴军老师这一次,保证给你讲明白。他师从著名信息论专家贾里尼克和数学家库旦普,还是信息论中“最大熵算法”的改进者。更重要的是,他特别擅于给普通人“做翻译”。
3. 吴军老师说,学习这门课,他希望你能获得三种能力:面对大量信息时,提取利用有效信息,科学决策的能力;对外传递信息时,放大影响力的能力;看懂信息应用的逻辑和通信发展趋势,抓住新机遇的能力。
4. 你将得到:40讲正式课程、4场答疑,以及关于5G、数据资产、比特币加密等热点问题的解读加餐。

课程大纲

导论(4讲)
介绍信息的作用,串联这门课的重要知识点。
发刊词|信息时代每个人的必修课
01|影响世界的三比特信息
02|解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
03|大数据思维的科学基础

信息产生(16讲)
信息是如何编码和压缩的?我们面对大量信息时,要学会提取利用有效信息,科学做决策。
04|信息度量:世界上有稳赚不赔的生意吗?
05|信息编码:数字和文字是如何诞生的?
06|有效编码:10个手指能表示多少个数字?
07|最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?
08|矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的?
09|冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大?
10|等价性:信息是如何压缩的?
11|信息增量:信息压缩中的保守主义原则
12|压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡?
13|信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策?
14|互信息:相关不是因果,那相关是什么?
15|条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱?
16|置信度:马斯克犯了什么数学错误?
17|交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?
18|复盘:如何识别误导人的错误信息?
模块一问答|高盛是怎么两头通吃的?

信息传播(11讲)
展示通信发展遇到的难题和解决思路,剖析信息传播的原理。拓展连接外部世界的带宽。
19|信噪比:历史有真相吗?
20|去除噪音:如何获得更多更准确的信息?
21|信道:信息通道的容量有边界吗?
22|香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?
23|香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?
24|纠错码:对待错误的正确态度是什么?
25|信息加密:韦小宝说谎的秘诀
26|极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么?
27|通信趋势:5G和IoT的商机在哪里?
模块二问答|群体的共识就等同于客观事实吗?
28|复盘:世界不完美,我们该怎么办?

信息应用(17讲)
信息就是财富,看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势,提前抓住新机遇。
29|交叉验证:电信诈骗为什么能成功?
30|等价性:如何从等价信息里找答案?
31|大数据(一):从四个特征把握大数据的本质
32|大数据(二):大数据思维的四个层次
33|互联网广告:为什么Google搜索的广告效果好?
34|幸存者偏差:如何避免被已知信息误导?
35|奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的
36|最大熵原理:确定的答案找到之前,我们该做什么?
37|麦克斯韦的妖:为什么要保持系统的开放性?
38|复盘:如何把信息论学以致用?
问答|从信息论角度看科技发展的方向
问答|精通各种语言才能做好语言搜索吗?
39|控制论:要不要成为变色龙?
40|系统论:如何让整体效用大于部分之和?
独家视频|吴军:5G只是比4G多“1G”?
最新解读|数据资产:你的数据到底属于谁,又该怎么用?
热点解读|椭圆曲线加密:比特币加密的数学基础

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