萧然《ShardingSphere 核心原理精讲》：掌握分库分表技巧，提升海量数据处理技术

课程背景

由 Sharding-JDBC 升级的 ShardingSphere 作为业界首个 Apache 分布式数据库中间件项目，以其解决方案完备性、开发友好性、可插拔的系统扩展性，成为分库分表领域权威领先框架，已经被多家知名企业采用，包括京东、当当、哔哩哔哩等。
作为开发人员，只要你有数据处理的需求，掌握 ShardingSphere 等主流分布式开发框架，一定是你工作、求职中超越同行的硬实力。

专栏解读

本专栏共 6 大模块，34讲内容，为你介绍主流分库分表解决方案和工程实践，带你掌握 ShardingSphere 核心功能和实现原理，基于 ShardingSphere 开源框架源码剖析，提高通用底层原理的理解力，提升实际场景开发能力。

• 1.了解分库分表的应用方式和实现原理：帮你理解 ShardingSphere 的核心特性，来满足日常开发工作所需。基于源码给出基础设施、分片引擎、分布式事务和治理与集成等等这些功能的设计原理和实现机制。课程配套代码，你可以在专栏的内容中找到下载链接。
• 2.学习优秀的开源框架，提高技术理解与应用能力：技术原理是具有相通性的。通过对开源框架（如 ZooKeeper、Nacos、Seata ）的解读，强化你对技术体系的系统化理解，还可以让你掌握这些技术体系的具体应用场景和实现方式，从而实现触类旁通。
• 3.学习从源码分析到日常开发的技巧：在理解 ShardingSphere 的同时，带你提炼出包括：设计模式的应用（如工厂模式、策略模式、模板方法等）、微内核架构等架构模式、组件设计和类层结构划分的思想和实现策略、常见缓存的应用以及自定义缓存机制的实现、Spring 家族框架的集成和整合等开发技巧，这些开发技巧都能够直接应用到日常开发过程。

课程讲师

萧然，资深架构师、创业公司CTO
曾在多家公司担任系统分析架构师、技术总监、CTO 等职位，拥有 10 余年软件行业从业经验。
他对分布式系统的构建、海量数据下的数据存储和访问，以及基于 ShardingSphere 进行数据分库分表和治理工作有着丰富经验，曾带领团队完成业界领先的物联网数据平台建设。目前，他在一家创新型科技公司担任 CTO，负责产品研发和百余人团队的技术管理工作。

课程目录

开篇词

• 开篇词：如何正确学习一款分库分表开源框架？

模块一：引入 ShardingSphere

• 01 | 从理论到实践：如何让分库分表真正落地？
• 02 | 顶级项目：ShardingSphere 是一款什么样的 Apache 开源软件？
• 03 | 规范兼容：JDBC 规范与 ShardingSphere 是什么关系？
• 04 | 应用集成：在业务系统中使用 ShardingSphere 的方式有哪些？
• 05 | 配置驱动：ShardingSphere 中的配置体系是如何设计的？

模块二：ShardingSphere 核心功能

• 06 | 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（上）
• 07 | 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（下）
• 08 | 读写分离：如何集成分库分表+数据库主从架构？
• 09 | 分布式事务：如何使用强一致性事务与柔性事务？
• 10 | 数据脱敏：如何确保敏感数据的安全访问？
• 11 | 编排治理：如何实现分布式环境下的动态配置管理？

模块三：ShardingSphere 源码解析之基础设施

• 12 | 从应用到原理：如何高效阅读 ShardingSphere 源码？
• 13 | 微内核架构：ShardingSphere 如何实现系统的扩展性？
• 14 | 分布式主键：ShardingSphere 中有哪些分布式主键实现方式？

模块四：ShardingSphere 源码解析之分片引擎

• 15 | 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）
• 16 | 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）
• 17 | 路由引擎：如何理解分片路由核心类 ShardingRouter 的运作机制？
• 18 | 路由引擎：如何实现数据访问的分片路由和广播路由？
• 19 | 路由引擎：如何在路由过程中集成多种路由策略和路由算法？
• 20 | 改写引擎：如何理解装饰器模式下的 SQL 改写实现机制？
• 21 | 执行引擎：分片环境下 SQL 执行的整体流程应该如何进行抽象？
• 22 | 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（上）
• 23 | 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（下）
• 24 | 归并引擎：如何理解数据归并的类型以及简单归并策略的实现过程？
• 25 | 归并引擎：如何理解流式归并和内存归并在复杂归并场景下的应用方式？
• 26 | 读写分离：普通主从架构和分片主从架构分别是如何实现的？

模块五：ShardingSphere 源码解析之分布式事务

• 27 | 分布式事务：如何理解 ShardingSphere 中对分布式事务的抽象过程？
• 28 | 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（上）
• 29 | 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（下）

模块六：ShardingSphere 源码解析之治理与集成

• 30 | 数据脱敏：如何基于改写引擎实现低侵入性数据脱敏方案？
• 31 | 配置中心：如何基于配置中心实现配置信息的动态化管理？
• 32 | 注册中心：如何基于注册中心实现数据库访问熔断机制？
• 33 | 链路跟踪：如何基于 Hook 机制以及 OpenTracing 协议实现数据访问链路跟踪？
• 34 | 系统集成：如何完成 ShardingSphere 内核与 Spring+SpringBoot 的无缝整合？

结语

• 结语：ShardingSphere 总结及展望

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