数据产品+AI产品通关上岸，创建能带来商业价值的AI产品

数据产品+AI产品通关上岸，创建能带来商业价值的AI产品，学习AI产品开发流程插图

课程简介

数据产品+AI产品通关上岸，创建能带来商业价值的AI产品，学习AI产品开发流程

人工智能快速渗入到各个行业，AI产品经理缺口高达6.8万，成为稀缺人才。「AI产品经理」项目面向想要通过AI技术推动业务发展的产品经理以及商业领导者。

将介绍如何创建能带来商业价值的AI产品，学习AI产品开发流程。你将跟LineLian学习案例研究、创建数据集，并构建AI模型，熟练掌握各种AI概念和实用技能并能够构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。

而数据产品经理也是时下的热门岗位。

两者关系是，AI产品经理以数据为基础，数据产品经理发展的晋级阶段是AI产品经理。

课程目录

01.课程介绍.mp4
02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4
03.1-2经理的内功心法.mp4
04.1-3产品全生命周期管理.mp4
05.1-4互联网常见盈利模式.mp4
06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4
07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4
08.1-7总结.mp4
09.2-1战略分析：市场分析.mp4
10.2-2竞品分析.mp4
11.2-3需求分析方法论.mp4
12.2-4战略分析：商业分析.mp4
13.2-5总结.mp4
14.3-1实战思维导图.mp4
15.3-2交互设计原则.mp4
16.3-3交互原型工具选型比较.mp4
17.3-4-AXURE-APP设计.mp4
18.3-5AXURE中的高级用法.mp4
19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4
20.3-7总结.mp4
21.4-1带你写好PRD.mp4
22.4-2带你写好DRD文档.mp4
23.4-3产品经理必会流程图.mp4
24.4-4产品1-10阶段.mp4
25.4-5总结.mp4
26.5-1数据分析能力认知.mp4
27.5-2如何破除思维误区.mp4
28.5-3数据分析思维的养成.mp4
29.5-4数据分析的通用流程.mp4
30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4
31.5-6数据分析-案例分析.mp4
32.6-1OneData指标体系.mp4
33.6-2业务指标体系.mp4
34.6-3电商归因模型.mp4
35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4
36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4
37.6-6摁不住的拼多多.mp4
38.8-1产品经理分类.mp4
39.8-2C端与B端赛道比较.mp4
40.9-1盘点面试常见问题.mp4
41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4
42.9-3高质量简历特点总结.mp4
43.9-4高质量简历详细讲解.mp4
44.10-1自我介绍环节.mp4
45.10-2工作履历交流环节.mp4
46.10-3自由交流环节.mp4
47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4
48.10-5作品关.mp4
49.10-6笔试关.mp4
50.10-7谈钱不伤感情.mp4
51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4
52.0.课程介绍-整体.mp4
53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4
54.1-1认识数据产品.mp4
55.1-2数据产品经理分类.mp4
56.1-3数据产品经理职业选择.mp4
57.2.数据思维养成-章节导读.mp4
58.2-1数据思维.mp4
59.2-2数据分析能力认知.mp4
60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4
61.2-4数据分析-案例分析.mp4
62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4
63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4
64.3-2SQL查询语言.mp4
65.3-3SQL案例讲解.mp4
66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4
67.3-5可视化图形交互动作.mp4
68.3-6统计学基础知识.mp4
69.3-7搭建数据看板案例.mp4
70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4
71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4
72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4
73.4-3数据驱动精细化运营.mp4
74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4
75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4
76.5-1数据埋点采集之道.mp4
77.5-2选择最佳埋点方案.mp4
78.5-3埋点采集案例讲解.mp4
79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4
80.6.指标体系设计-章节导读.mp4
81.6-1常见指标体系分析.mp4
82.6-2制定北极星指标三部走.mp4
83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4
84.6-4-5大业务指标体系.mp4
85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4
86.7-1同期群分析.mp4
87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4
88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4
89.7-4电商归因模型.mp4
90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4
91.8-1AB测试方法与流程.mp4
92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4
93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4
94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4
95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4
96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4
97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4
98.9-1认识用户画像.mp4
99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4
100.9-3构建标签类目体系.mp4
101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4
102.9-5用户画像底层存储.mp4
103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4
104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4
105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4
106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
108.10-5搜索推荐内容总结.mp4
109.10-6电商平台推荐案例.mp4
110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4
111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4
112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4
113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4
114.11-4ETL数据转换组件.mp4
115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4
116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4
117.12-1盘点一下B端产品.mp4
118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4
119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4
120.13-1.数据中台数据产品.mp4
121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
122.13-3数据中台建设方法论.mp4
123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4
130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4
132.14-1面试前的准备.mp4
133.14-2面试中的小技巧.mp4
134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4
135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4
136.15-1产品人的向上管理.mp4
137.智能BI课程介绍.mp4
138.1-1BI基本概念.mp4
139.1-2BI架构.mp4
140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4
141.2-2可视化图形交互动作.mp4
142.2-3统计学基础知识.mp4
143.3-1数字大屏.mp4
144.3-2仪表板.mp4
145.3-3数据分析案例.mp4
146.3-4复杂报表.mp4
147.4-1指标梳理方法.mp4
148.4-2指标管理平台.mp4
149.4-3指标应用案例.mp4
150.5-1维度建模方法.mp4
151.5-2离线数仓案例.mp4
152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4
153.6-1产品战略分析.mp4
154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4
155.6-3BI业务侧关注内容.mp4
156.6-4业务指标体系.mp4
157.6-5BI性能提升之路.mp4
158.7-1产品战略分析.mp4
159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4
160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4
161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4
162.7-5多伦对话模式说明.mp4
163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4
164.大数据时代的数据仓库.mp4
165.1-1数据仓库概念.mp4
166.1-2数据仓库架构.mp4
167.1-3数据仓库术语解析.mp4
168.2-1数据仓库分层设计.mp4
169.2-2数仓建模方法.mp4
170.2-3维度建模详解.mp4
171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4
172.3-2数据总线规划设计.mp4
173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4
174.3-4产品演示数据开发.mp4
175.4-1实时计算场景.mp4
176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4
177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4
178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4
179.5-1数据模型架构原则.mp4
180.5-2数仓公共开发规范.mp4
181.5-3数仓各层开发规范.mp4
182.5-4数仓命名规范.mp4
183.6-1数据治理方法.mp4
184.6-2数据质检流程.mp4
185.6-3数据质量具体检核规则.mp4
186.6-4数据质检产品案例.mp4
187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4
188.7-2ETL数据转换组件.mp4
189.7-3企业主数据落地方案.mp4
190.课程介绍.mp4
191.1-1中台化与平台化.mp4
192.1-2数据中台的由来.mp4
193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4
194.1-4数据中台的能力范式.mp4
195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4
196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4
197.2-1业务数据化.mp4
198.2-2业务数据化六大现状.mp4
199.2-3数据资产化.mp4
200.3-1数据建设之存通用.mp4
201.3-2数据同步与集成架构.mp4
202.3-3企业数据应用分析.mp4
203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4
204.4-2多维分析CUBE模型.mp4
205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4
206.4-4标签画像建模.mp4
207.4-5知识图谱建模.mp4
208.4-6智能搜索建模.mp4
209.5-1数据中台与BI应用.mp4
210.5-2数据中台与AI应用.mp4
211.6-1赋能行业的数据中台.mp4
212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4
213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4
214.7-2数据中台建设方法论.mp4
215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4
216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4
217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4
218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4
219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4
220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4
221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4
222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4
223.数据中台-落地全案.mp4
224.最新课程介绍.mp4
225.1-1认识知识图谱.mp4
226.1-2什么是知识图谱.mp4
227.1-3知识图谱的表示.mp4
228.1-4知识图谱的计算.mp4
229.1-5知识图谱的存储.mp4
230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4
231.2-1知识图谱落地流程.mp4
232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4
233.2-3知识图谱数据收集.mp4
234.2-4知识图谱设计四原则.mp4
235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4
236.2-6金融风控图谱详解.mp4
237.2-7图谱可视化分析实例.mp4
238.3-1图数据库选型.mp4
239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4
240.3-3知识图谱算法.mp4
241.3-4算法之社区发现.mp4
242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4
243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4
244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4
245.4-4认知计算平台概要.mp4
246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4
247.5-2知识图谱架构设计.mp4
248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4
249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4
250.6-1智能问答产品说明.mp4
251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4
252.6-3智能问答NLP流程.mp4
253.6-4智能问答语料使用.mp4
254.6-5智能问答模型选用对比.mp4
255.7-1本套课程总结.mp4
256.AI产品经理.mp4
257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4
258.1-2大数据与人工智能.mp4
259.1-3身边常见智能场景初探.mp4
260.1-4掌握AI的三层架构.mp4
261.1-5智适应教育有多智能.mp4
262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4
263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4
264.2-3从“转文字”到科大讯飞–语音识别与NLP-.mp4
265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4
266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4
267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4
268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4
269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4
270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4
271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4
272.4-4电商平台推荐案例.mp4
273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4
274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4
275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4
276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4
277.6-1知识图谱落地流程.mp4
278.6-2知识图谱设计方法.mp4
279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4
280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4
281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4
282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4
283.产品经理如何设计数据埋点.mp4
284.产品经理如何设计指标字典.mp4
285.资料库介绍.mp4
286.大厂成长案例资料库.html

免责声明：
①本站所有资源均由用户自发贡献上传，用户自发分享网盘链接，仅限用于试看学习和参考，不得将上述资源用于商业或其它非法用途，否则一切后果请用户自负，与本站无关。
②本站所有资源均为免费提供，目的是让大家节省学习和摸索的成本，所收取的相应费用并非资源销售费用，而是打赏捐赠给资源提供者收集、整理、后期维护服务的辛苦费，与本站无利益关联。若需提供增值服务，则额外打赏资源提供者即可！
③资源下载后，请于24小时内从您的电脑中彻底删除！如您喜欢请移步官方网站购买，将得到更好的学习交流服务。
④所有资源均来自网络，版权归原作者所有，本站仅提供展示信息，一切问题与本站无关！
⑤如若侵犯到您的权益，请提供相关证明文件，按处理流程给我们反馈【侵权资源处理流程】，我们将在72小时内处理！如没有提供相关文件，一律视为诈骗恶搞，将拉黑处理！