课程简介
老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义，介绍论文中取得的核心成果，对比解决同一问题，已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点，熟悉论文的整体思路和框架，建立对本篇论文的一个概貌性认识。
全年领读人工智能经典和前沿论文，构建NLP完整知识体系框架，年轻最有效的资本是时间，让我们带你更有效的学习，帮你节约你自己盲目摸索的时间。让你赚取更多的价值！
课程大纲
- 00直播
- 01自监督无监督
- 02、15 NLP-推荐系统》
- 03、学前须知》
- 04、01 Python · AI&数据科学入门》
- 05、02 PyTorch》
- 06、人工智能数学基础》
- 07、04 神经网络基础知识》
- 08、05 NLP基础知识》
- 09、06 NLP-baseline》
- 10、07 信息抽取-命名实体识别》
- 11、07 （2）信息抽取-关系抽取》
- 12、08 NLP-预训练模型》
- 13、09 NLP-图神经网络》
- 14、10 NLP-文本匹配》
- 15、11 NLP-机器翻译》
- 16、12 NLP-情感分析》
- 17、13 NLP-阅读理解》
- 18、14 NLP-对话系统》
- 19、强化学习》
- 21、NLP-paper 前沿论文直播讲解》
- 22、NLP-直播答疑》
- 24、精读论文专栏（NLP方向）》
- 25、重点讲解专栏（NLP方向）》
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