课程简介
本课程，将通过 4 大模块15 讲内容，带你建立数据可视化分析知识体系，养成可视化分析思维，通过完整实战项目演练，构建数据可视化分析能力闭环。
模块一 基础理论与知识体系：通过这一模块的学习，培养可视化分析思维，从可视化分析的设计方法、操作流程到可视化图表呈现，带你从理论基础开始，掌握可视化分析的底层逻辑，这是一次知识底层的重构。
模块二 工具与技术：重点讲解可视化分析的技术要点，如何用 Echarts 工具包实现数据可视化，如何用 PyEcharts 搭建数据可视化框架，讲师会用简单易懂的讲述方式带你快速上手，奠定数据可视化分析的技术基础。
模块三 案例实操： 通过一个业务场景，上手实操 6 个实战案例，熟悉 7 大操作步骤，深度理解数据可视化常用图表设计和分析方法，课程中提供案例源码，达到即学即用的学习效果，满足多种业务需求，弥补实战经验的不足。
模块四 数据发布：带你将实战案例中的 6 大数据可视化图表，发表为一个完整的网站，梳理数据可视化衍生知识，包括主流前端框架 Bootstrap、Flask、Python、MySQL 等，让你具备数据可视化分析的全流程能力。
课程目录
- 开篇词 | 掌握数字化转型时代的必备技能
- 模块一：基础理论篇
- 01 概念解析：什么是数据可视化分析
- 02 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术
- 03 技术框架：数据可视化分析的两种武器
- 模块二：环境部署篇
- 04 图表组件：Echarts 数据可视化图表基础
- 05 框架搭建：PyEcharts 数据可视化环境
- 06 PyEcharts 开发快速入门
- 模块三：典型案例篇
- 07 案例 1：实时数据监控指标卡设计
- 08 案例 2：历史数据变化趋势图设计
- 09 案例 3：订单商品构成模型图设计
- 10 案例 4：客户地理位置分布图设计
- 11 案例 5：门店盈利能力对比图设计
- 12 案例 6：竞争优势多维分析图设计
- 模块四：数据发布篇
- 13 Flask Web 框架基础
- 14 PyEcharts & Flask 框架集成
- 15 PyEcharts & Flask 集成案例
- 结束语 数据可视化分析学习经验总结和心得体会
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