课程介绍：
当下最热的科技是什么?人工智能绝对排得上名号!
从前些年科技界阿法狗的惊鸿一瞥,到这些年在消费市场遍地开花的智能产品，AI已经在潜移默化中改变我们的生活方式!
然而非相关专业的人想要学习，却很难找到难度适中的课程。要么太过晦涩难懂，满满都是复杂的数学公式，要么就是为了避免数学而浅尝辄止，让人不得要领….
如果你想——
1、了解机器学习的整体框架，知道各个方向的技术实现原理
2、摆脱繁琐复杂的编程，自己做出一个简单的机器学习模型
3、借助轻松有趣的解读，为后续的学习培养兴趣、打下基础
那么，不妨看看这门——仅需中学数学知识就能看懂的人工智能入门课
- 零基础学习+多项目实战
- 重新解构入门AI陡峭的知识曲线
课程目录：
一、基本原理：
1.一元一次函数感知机:如何描述直觉
2.方差代价函数:知错
3.梯度下降和反向传播:能改(上)
4.梯度下降和反向传播:能改(下)
5.激活函数:给机器注入灵魂
6.隐藏层:神经网络为什么Working?
7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题
二、应用实战
8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建
9.深度学习:神奇的DeepL earning
10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈
11.卷积:图像识别实践
12.循环:序列依赖问题
13.LSTM网络:自然语言处理实践
14.机器学习:最后一课也是第一课——从这里走向星辰大海
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