若泽数据Spark+Flink全栈训练营高级班插图

课程简介

本套课程是以企业大数据&人工智能&容器技术为蓝本进行讲解,所有的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成,轻松掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、AI、容器、大数据平台等技术的开发及使用,并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点,让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识。

课程目录

  • 002Linux快速入门回顾
  • 02Linux快速入门回顾二.mp4
  • 02Linux快速入门回顾一.mp4
  • 003MySQL&SQL快速入门回顾
  • 03MySQL&SQL快速入门回顾二.mp4
  • 03MySQL&SQL快速入门回顾一.mp4
  • 004-Scala01
  • 01-Scala是什么.mp4
  • 02-为什么要学Scala.mp4
  • 03-Java和Scala的关系.mp4
  • 04-Scala安装.mp4
  • 05-Scala快速入门.mp4
  • 06-Maven部署.mp4
  • 07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建.mp4
  • 08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序.mp4
  • 09-代码注释.mp4
  • 10-Scala标识符.mp4
  • 11-var和val.mp4
  • 12-读取终端数据.mp4
  • 005-Scala02
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-数据类型概述.mp4
  • 03-整型.mp4
  • 04-浮点类型.mp4
  • 05-Char类型.mp4
  • 06-Boolean类型.mp4
  • 07-类型转换.mp4
  • 08-字符串操作.mp4
  • 09-运算符.mp4
  • 10-if语句.mp4
  • 11-while循环.mp4
  • 12-跳出while循环.mp4
  • 13-for循环.mp4
  • 14-function的定义和使用.mp4
  • 15-默认参数.mp4
  • 16-命名参数.mp4
  • 17-可变参数.mp4
  • 18-递归.mp4
  • 006-Hadoop
  • 06Hadoop一01.mp4
  • 06Hadoop一02.mp4
  • 007-Scala03
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-面向对象三大特性.mp4
  • 03-类和对象.mp4
  • 04-类的定义和使用.mp4
  • 05-占位符.mp4
  • 06-构造器.mp4
  • 07-继承和重写.mp4
  • 08-抽象类.mp4
  • 09-伴生类和伴生对象.mp4
  • 10-case class.mp4
  • 11-导包.mp4
  • 12-package object.mp4
  • 13-Type.mp4
  • 14-枚举.mp4
  • 15-单Trait.mp4
  • 16-多trait.mp4
  • 17-多Trait的顺序问题.mp4
  • 18-动态混入.mp4
  • 19-App Trait.mp4
  • 008-HDFS API编程
  • 01-jUnit快速入门.mp4
  • 02-API操作之创建文件夹.mp4
  • 03-API操作之创建文件夹02.mp4
  • 04-API操作之参数设置优先级问题.mp4
  • 05-API操作之代码重构.mp4
  • 06-API操作之下载.mp4
  • 07-API操作之移动.mp4
  • 08-API操作之文件列表.mp4
  • 09-API操作之删除.mp4
  • 10-API操作之IO流操作.mp4
  • 009-Hadoop二
  • 09Hadoop二01.mp4
  • 09Hadoop二02.mp4
  • 010Hadoop三
  • 10Hadoop三01.mp4
  • 10Hadoop三02.mp4
  • 011Hadoop四
  • 11Hadoop四01.mp4
  • 11Hadoop四02.mp4
  • 012Hadoop五
  • 12Hadoop五01.mp4
  • 12Hadoop五02.mp4
  • 013-MapReduce01
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-模板方法模式.mp4
  • 03-HDFS API编程需求分析.mp4
  • 04-HDFS API编程实现01.mp4
  • 05-HDFS API编程实现02.mp4
  • 06-HDFS API编程实现03.mp4
  • 07-HDFS API编程实现04.mp4
  • 08-MapReduce概述.mp4
  • 09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握).mp4
  • 10-WC开发之Mapper和Reducer.mp4
  • 11-WC开发之Driver及测试.mp4
  • 12-WC开发之打包到服务器运行.mp4
  • 014-MapReduce02
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-Mapper类源码分析.mp4
  • 03-Reducer类源码分析.mp4
  • 04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值.mp4
  • 05-Hadoop序列化接口Writable.mp4
  • 06-流量统计开发01.mp4
  • 07-流量统计开发02.mp4
  • 08-认识MR执行流程中核心类.mp4
  • 09-MapTask个数01.mp4
  • 10-MapTask个数02.mp4
  • 11-FileInputFormat案例.mp4
  • 12-KeyValueTextInputFormat案例.mp4
  • 13-NLineInputFormat案例.mp4
  • 14-DBInputFormat案例.mp4
  • 015-MapReduce03
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-Partitioner.mp4
  • 03-Combiner.mp4
  • 04-Counter.mp4
  • 05-全局排序.mp4
  • 06-分区排序.mp4
  • 07-OutputFormat.mp4
  • 08-自定义OutputFormat.mp4
  • 09-groupby.mp4
  • 10-distinct.mp4
  • 016-MapReduce04
  • 01-上次课回顾.mp4
  • 02-ReduceJoin原理.mp4
  • 03-ReduceJoin之自定义序列化类.mp4
  • 04-ReduceJoin之Mapper开发.mp4
  • 05-ReduceJoin之Reducer开发.mp4
  • 06-ReduceJoin之小结.mp4
  • 07-MapJoin原理.mp4
  • 08-MapJoin代码实现.mp4
  • 09-压缩.mp4
  • 10-解压缩.mp4
  • 11-MR整合压缩.mp4
  • 12-提交流程源码分析01.mp4
  • 13-提交流程源码分析02.mp4
  • 017-MapReduce05
  • 01-作业提交流程源码总结.mp4
  • 02-MR官网解读.mp4
  • 03-MR官网解读续.mp4
  • 04-MR过程.mp4
  • 05-MR涉及到的参数.mp4
  • 021-Hive01
  • 021-Hive01.mp4

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