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课程简介

QCA设计、应用与论文发表

课程目录

  • 第一章 定性比较分析QCA作为一种研究方法
  • 1.1 QCA方法的定位
  • 1.2 QCA方法的核心特征与假设
  • 1.3 QCA方法的五类应用
  • 第二章 QCA软件的基本操作与演示
  • 2.1 数据文件与数据编辑
  • 2.2 数据基本统计与图表
  • 2.3 清晰集分析
  • 2.4 模糊集分析
  • 第三章 比较研究设计:案例和变量选择
  • 3.1 案例选择
  • 3.2 条件选择
  • 3.3 MSDO/MDSO:匹配案例和条件的系统程序
  • 第四章 清晰集定性比较分析csQCA
  • 4.1 csQCA的基础:布尔代数简介
  • 4.2 csQCA的操作步骤
  • 4.3 csQCA 文章讲解与要点分析
  • 第五章 多值集定性比较分析法mvQCA(上)
  • 5.1 使用mvQCA的理由
  • 5.2 mvQCA与 csQCA之间的差异
  • 5.3 决定阈值
  • 第六章 多值集定性比较分析法mvQCA(下)
  • 6.1实例:Lipset理论
  • 6.2 mvQCA 文章讲解与要点分析
  • 第七章 模糊集定性比较分析法fsQCA
  • 7.1模糊集:简要陈述
  • 7.2使用清晰真值表辅助模糊集分析
  • 7.3 fsQCA文章讲解与要点分析
  • 第八章 QCA应用中可能存在的缺陷与改进
  • 8.1数据的二分法
  • 8.2条件挑选的难题即解决
  • 8.3 时间性问题T-QCA
  • 第九章 QCA的发展
  • 9.1 不同QCA技术间的联系
  • 9.2 QCA技术与其他定性、定量技术的联系

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