课程简介
随着人工智能的概念被大众所熟知，越来越多人想要学习AI和进入AI行业，学习AI课程的学生越来越多，但基础也越来越薄弱，他们想进入大厂但又没有经验和框架，这跟几年前的职业进阶需求是不太一样的。现在的学生普遍有两类的问题，一类是知识结构比较松散，欠缺对理论和技术的体系化学习；另一类则是对某项重点技术比较扎实，但是无法理解基础理论，导致与实践脱节，难以活学活用。不同状态的学生可以根据实际情况选择不同的课程。
课程目录
- 第一章： 数据集的读写实现
- 第二章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现
- 第三章： 类：功能继承与自定义
- 第四章： 指针：实现复杂数据结构
- 第五章： 虚函数：多态实现
- 第六章： STL重要组件
- 第七章： 内存开篇
- 第八章： 如何并行计算
- 第九章： 目标跟踪项目实战
- 第十章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》
- 第十一章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》
- 第十二章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署
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